نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسنده
استادیار علوم سیاسی و روابط بینالملل، پژوهشکده فرهنگ و ارتباطات دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
چکیده
هدف از انجام این مطالعه تبیین وضعیت کیفیت داده در دولت الکترونیک و تأثیر آن بر حکمرانی داده در ایران است. این مطالعه از نظر هدف کاربردی بوده و با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی انجام گرفته است. در این مطالعه با روش اسنادی به مدلهای کیفیت داده، مدلهای دولت الکترونیک، شاخصهای حکمرانی داده، برترین تجربیات بهبود کیفیت داده و نیز پژوهشهای پیشین مربوط به کیفیت داده مراجعه میشود. نخست به برترین تجربیات در این زمینه به روش مرور نظاممند در پایگاههای استنادی و اطلاعاتی مطالعه پرداخته میشود. سپس به روش مشاهده سندی، اسناد بالادستی همانند ﺳﻨﺪ ﺭﺍﻫﺒﺮﺩ ﻣﻠﻲ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﺩﻭﻟﺖ ﺍﻟﻜﺘﺮﻭﻧﻴﻚ، برنامه ششم توسعه جمهوری اسلامی ایران، سند چشمانداز 20 ساله، قانون انتشار و دسترسی آزاد به اطلاعات، نقشه جامع علمی کشور، سند تحول دولت مردمی، سند ملی تحول دیجیتال، سند جامع دولت الکترونیک و سند راهبردی نظام جامع فناوری اطلاعات جمهوری اسلامی ایران مورد بررسی قرار میگیرد. در پایان، کیفیت داده در دولت الکترونیک و اثرگذاری آن بر حکمرانی داده در کشور ایران تحلیل گردیده و پیشنهادهایی برای بهبود سند راهبرد ملی توسعه دولت الکترونیک کشور از بعد اهمیت به کیفیت داده ارائه میشوند. در مجموع میتوان بیان داشت، کیفیت داده نقش بسزایی در حکمرانی داده دارد. نخست، دادههای باکیفیت بنیان تصمیمگیری هستند و تصمیمگیریهای دولتی به ویژه در شرایط بحرانی نیازمند دادههای دقیق و قابل اعتماد است. دادههای دقیق و یکپارچه باعث کاهش دوبارهکاریها، صرفهجویی در هزینهها و افزایش بهرهوری میشوند. از سوی دیگر، با بهرهگیری از دادههای باکیفیت، دولتها میتوانند شفافتر عمل نموده و به نیازهای شهروندان بهتر پاسخ دهند که در نهایت به اعتماد بیشتر شهروندان و مشارکت آنها در سطوح گوناگون حکمرانی داده منجر خواهد شد.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
An Analysis of Data Quality in E-Government and Its Impact on Data Governance in Iran
نویسنده [English]
- Faramarz Sahraei
Assistant Professor, Department of Political Science and International Relations, Faculty of Research Institute of Culture and Communication, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran.
کلیدواژهها [English]
- Data Quality
- E-Government
- Data Governance
- Impact. E-government models